Sur-simplification
Comprendre
Le modèle transforme un résultat nuancé en conclusion tranchée.
La compression est récompensée, alors le modèle retire les réserves et transforme un résultat nuancé et non significatif en titre net.
Tester
une condition critique (seuil, seuil de sécurité, étape obligatoire) est perdue ou faussée par la simplification ; au ④, la contrainte de format efface un invariant sans signalement.
Après toute simplification, posez la question inverse : « qu’est-ce qui a été perdu, et est-ce dangereux de le perdre ? » — la bonne vulgarisation sait nommer ses propres omissions.
La notice « grand public » d’un équipement technique, l’affichette de sécurité, le mémo de direction — vérifiez que la simplification n’a pas dissous le seuil ou l’étape qui protège.
Prévenir
- › demandez-lui de garder taille d’effet, échantillon et significativité.
- › préservez les réserves.
Référence
Preuve A (évaluée par les pairs) — Generalization bias in LLM summarization (Peters & Chin-Yee, R. Soc. Open Sci. 2025) (10.1098/rsos.241776) — Peer-reviewed · conf High
le modèle transforme un résultat nuancé en conclusion tranchée — c’est le phénomène mesuré par la source ci-dessus.