Catalogue des risques

Complaisance (excès d'accord)

Biais de confirmation

Biais d'ancrage

Biais de cadrage

Question piégée — fausse prémisse cachée

Biais de disponibilité

Biais d'autorité

Biais de consensus / ralliement et de contrarianisme

Biais de récence et d'obsolescence

Biais d'automatisation — côté humain

Biais de politesse — faille de sécurité

Biais liés aux explications de l'IA (exhaustivité, simple exposition, aversion à l'algorithme)

Biais d'acquiescement (oui/non systématique)

L'instruction anti-biais qui aggrave le biais

Biais de sélection et d'échantillonnage

Biais de publication et support de citation insuffisant

Biais de mesure et d'indicateur de substitution

Négligence du taux de base

Confusion corrélation–causalité

Variable confondante

Biais du survivant

P-hacking et tests multiples

Sélection des faits (cherry-picking)

Biais de Benford (petits chiffres)

Hallucination et citations fabriquées

Excès de confiance

Surapprentissage (overfitting)

Biais de benchmark

Fuite et contamination de données

Transfert de domaine

Décalage de version / environnement / juridiction

Échec de récupération / RAG

Injection de prompt

Sur-simplification

Erreurs d'arithmétique et de statistiques

Absence de contre-exemples et de modes de défaillance

Corruption de document par délégation longue

Empoisonnement du RAG

Mauvais lien texte–tableau (structure de tableau)

Injection invisible dans un document (texte blanc / Unicode caché)

Citations fantômes à grande échelle

Failles de vecteurs et d'embeddings (RAG avancé)

Risques agentiques (excès d'autonomie, mésusage d'outils, fuite de prompt)

Sous-types fins d'hallucination (mauvaise attribution, refus assuré, contradiction, précision inventée)

Délégation longue — suppression vs corruption active (effet de cascade)

Aléa biaisé — l'IA n'est pas un générateur de nombres aléatoires

Biais d'ordre des options (choix multiple)

Biais de position du juge (LLM-juge)

Biais de tokenisation (compter, inverser, calculer)

Biais de verbosité (préférence pour la longueur)

Préférence pour soi-même

Biais de format / markdown

Instabilité aux paraphrases (sensibilité au prompt)

Effondrement de diversité (mode collapse, RLHF)

Biais d'échelle de notation

Rationalisation a posteriori (chaîne de pensée infidèle)

Perdu au milieu (contexte long)

Excès de confiance verbalisé (post-RLHF)

Effondrement de diversité induit par le format (gabarits)

Boucle de répétition (malédiction de la répétition)

Hallucination multimodale / OCR / graphiques

Hallucination d'usage d'outils (agentique)

Dérive du modèle / prompt / source (après déploiement)

Fuite de préférence (le LLM-juge partage la lignée)

Monoculture algorithmique — les modèles se trompent ensemble

Fausse réussite — l'échec silencieux de l'agent

La grille de notation est une surface d'attaque (dérive de préférence induite)

Défaillances émergentes de collectifs d'agents

Délibération d'agents : convergence par influence, pas par preuve

Sur-prudence — la paralysie sous incertitude

Biais de genre, d'origine et de handicap

Biais d'identité sociale — endogroupe / exogroupe

Biais linguistique et anglocentrisme

Biais politique et idéologique

Biais d'incitation — commercial, politique, académique

Amplification par les sorties synthétiques

Biais de popularité / familiarité

Biais de désirabilité sociale (auto-évaluation)

Défaut culturel WEIRD (occidental par défaut)

Taxe de tokenisation multilingue

Disparité de refus / asymétrie de modération

Biais arabe dialectal / Maghreb & glissement de valeurs inter-langues

Conseil directionnel induit par la responsabilité

Divulgation d'informations sensibles / vie privée

Gestion incorrecte des sorties

Consommation non bornée

Fuite du prompt système et des secrets

Chaîne d'approvisionnement / composants tiers

Empoisonnement hors RAG (données, fine-tuning, modèle)

Propriété intellectuelle, licence et secret industriel

Loyauté multi-parties — de quel côté est votre agent ?

Empoisonnement des métadonnées d'outils et « rug pull »

Hallucination de clauses normatives

Erreurs d'unités et de cohérence dimensionnelle

Hallucination de fiches techniques / propriétés matériaux

Biais d'omission AMDEC/HAZOP/STPA

Hallucination de simulation / conditions aux limites

Biais d'optimisation / de compromis

Corruption de la traçabilité des exigences

Hallucination de schémas / CAO / P&ID

Risque de reproductibilité chaîne d'outils / versions